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机器学习的数学基础：神经网络神经网络中的最基本单位，其中沿用至今最为广泛的就是。感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，又称"阈值逻辑单元"。感知机只有输出层神经元进行激活函数处理，学习能力有限，，但事实上，对于线性可分问题，有：多层前馈神经网络由输入层、若干隐藏层和输出层组成，各层神经元通过权重连接，信号从输入层单向传递至输出层，层内神经元无连接，层间神经元全连接（或部分连接，如卷积神经网络的局部连接）。误差逆传播算法（简称 BP 算法）是训练人工神经网络的核心算法，通过高效计算梯度并更新

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C语言小火车

【C语言】图书管理系统（文件存储版）丨源码+详解这是一个基于C语言开发的终端图书管理系统，采用链表数据结构+二进制文件存储技术实现。双角色系统：管理员（管理图书）和读者（借阅/归还）完整功能：图书添加、搜索、借阅、归还、显示等功能数据持久化：所有图书信息保存在文件中，重启不丢失健壮性设计：完善的输入验证和错误处理这个C语言图书管理系统具有完整的功能实现、清晰的代码结构和良好的扩展性，适合用作课程设计或学习项目。采用链表数据结构动态管理数据文件存储实现数据持久化模块化设计便于功能扩展完整的输入验证和错误处理。

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jmlinux

从 C 语言计算器到串口屏应用在工业控制、智能家居等领域，串口屏作为人机交互的重要组件被广泛应用。理解串口屏的工作原理，最好的方式是从基础的 C 语言编程入手。本文将通过实现一个简单的计算器，逐步展示如何从传统 C 语言程序过渡到适合串口屏开发的代码结构。

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倔强的石头_

【Linux指南】文件系统基础操作与路径管理本文将从目录与文件的查看技巧出发，深入解析文件创建、修改与删除的操作规范，系统阐述绝对路径与相对路径的导航逻辑，并延伸至文件类型的本质认知与树形结构可视化工具的应用，帮助读者构建从基础操作到底层逻辑的完整知识体系，为高效管理 Linux 文件系统奠定坚实基础。

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囚生CY

【学习笔记】Langchain基础（二）分而治之

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m0_62568655

Day 31 │── outputs/ # 输出结果（模型/日志）│ ├── raw/ # 原始数据（不可修改）│── data/ # 数据文件。│ ├── utils/ # 通用工具。│── configs/ # 配置文件。│── src/ # 源代码。│── docs/ # 文档。清洗 (data_cleaning.py)

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yuren_xia

RabbitMQ 知识详解（Java版）提示：生产环境推荐使用Spring AMQP简化开发，它提供了RabbitTemplate和@RabbitListener等便捷工具。，实现了高级消息队列协议（AMQP）。它用于在分布式系统中实现应用解耦、异步通信和流量削峰。RabbitMQ 是一个开源的。

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小张不爱写代码

Unity 接入抖音小游戏一本文详细介绍了Unity小游戏接入抖音SDK的全流程。首先讲解了WebGL环境配置和存储接口适配，然后重点解析了抖音SDK六大核心功能：1) SDK初始化与系统信息获取；2) 用户登录授权流程；3) 分享功能实现；4) Android桌面快捷方式添加；5) 侧边栏场景跳转；6) 激励视频广告接入。文章提供了完整的代码实现，包括跨平台适配方案、回调处理逻辑和错误检测机制，特别强调了数据分析上报和iOS/Android平台差异处理。最后展示了测试用例，涵盖了登录、分享、广告等核心功能的验证方法。

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东皇太星

Python 100个常用函数全面解析 Python 100个常用函数全面解析

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大饼酥

吴恩达机器学习笔记（2）—单变量线性回归摘要：本文介绍了监督学习中的线性回归算法及其完整流程。以预测房价为例，通过构建单变量线性模型（假设函数h）来拟合训练数据，并使用平方误差代价函数J衡量预测准确性。重点讲解了梯度下降法的原理：通过调整参数θ0和θ1（学习率α控制步长，导数项决定方向）来最小化代价函数。文章还展示了代价函数在不同参数下的可视化表现（3D曲面和等高线图），并强调批量梯度下降的同步更新特性。最终指出该方法能有效找到最优解，适用于大规模数据场景，相比正规方程更具优势。

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程序员岳彬

Java 与 MySQL 性能优化：Linux服务器上MySQL性能指标解读与监控方法 MySQL性能监控与优化指南本文将解析MySQL三大核心性能指标：QPS反映查询处理能力，计算公式为(查询差值/时间间隔)；TPS衡量事务吞吐量，包含提交与回滚事务；缓存命中率体现缓冲池效率，计算公式为(缓存读取数/总读取数)。同时介绍两种监控方法：（1）通过SHOW STATUS命令定期采集数据并编写Shell脚本记录日志；（2）使用Prometheus+Grafana搭建可视化监控平台，包括Prometheus配置和Grafana仪表盘设置。这些监控手段能有效识别性能瓶颈，为数据库调优提供数据支撑。

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蹦蹦跳跳真可爱589

Python----神经网络发（神经网络发展历程）自1989年LeNet的诞生以来，卷积神经网络（CNN）在图像识别领域取得了显著进展。这些网络的发展不仅推动了计算机视觉技术的进步，也为实际应用提供了强大的工具。

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异次元的归来

UE5反射系统分析（一）generated.h 我们大致分析了中的生成代码，对代码中的不同宏和函数有了一个初步的了解。接下来，我们需要深入到中，看看它们的具体实现，以及在反射系统中的用途，和调用的时机。

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迢迢星万里灬

Java求职者面试题解析：Spring、Spring Boot、MyBatis框架与源码原理本文详细解析了Java求职者在面试中可能遇到的Spring、Spring Boot、MyBatis框架相关的基础概念、计算机基础问题及源码原理。通过这些问题，候选人可以更好地理解这些技术的核心思想和实际应用，从而在面试中表现出色。

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LetsonH

Ubuntu 实现 sudo 免密码关键步骤 Ubuntu 实现 sudo 免密码关键步骤

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~ rainbow～

vue3集成高德地图绘制轨迹地图 vue3 中集成高德地图实现物流轨迹地图

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ttod_qzstudio

Babylon.js场景加载器(Scene Loader)使用指南本文详细介绍了Babylon.js中SceneLoader的使用方法，主要包括：1)支持的3D模型格式及其插件注册方式；2)通过CDN和NPM引入加载器的不同方法，推荐动态注册优化性能；3)核心加载方法如LoadAssetContainerAsync、AppendSceneAsync等；4)高级技巧包括从字符串数据加载、配置选项和最佳实践建议。文章强调生产环境应使用NPM动态注册，优先选择glb格式，并注意路径处理和性能优化，为开发者提供了全面实用的3D模型加载指南。

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zm-v-15930433986

GPT-ArcGIS 在生态评价中的综合应用：多因子权重分析与适宜性制图本文介绍了ArcGIS与GPT大模型融合的技术框架与应用场景。主要内容包括：1) GPT在GIS数据处理、空间分析和科研绘图全流程中的智能化应用；2) 10大专题技术体系，涵盖AI辅助数据读取、编辑处理、空间分析、遥感分类及二次开发等核心功能；3) 6大综合应用案例，展示土地利用变化、流域水文、生态环境等领域的AI-GIS解决方案。通过Prompt工程优化和Python自动化脚本，帮助用户突破传统GIS操作瓶颈，实现从数据采集到决策支持的智能化升级，为智慧地球建设提供创新技术支撑。

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xjt_0901

从零到一：构建企业级 Vue.js 3 组件库在现代前端工程化体系中，组件库已不再是大型团队的专属。它是一个团队设计规范、开发模式和技术沉淀的核心载体。提升效率：提供可复用的高质量组件，避免团队成员重复"造轮子"，显著提升开发效率。统一体验：作为设计系统（Design System）的技术落地，确保产品在视觉和交互上的一致性。保障质量：经过充分测试的组件，能够有效减少项目中因组件质量问题引发的 Bug。促进协作：为开发和设计团队提供一个共同的沟通语言和协作平台。

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哈喽姥爷

苍穹外卖--缓存菜品Spring Cache Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

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一个处女座的程序猿: 2025年初博主2本新书(机器学习耗时5年/大模型耗时3年)即将开售！人工智能硕学历，拥有十多项发专利(6项)和软著(9项)，包括国际期刊SCI内多篇论文，多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)，曾获国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级省市级等，一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)证书十多项，以上均第一作者身份，并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。目前也是国内知名博主，连续3年获优快云十大博客之星，荣获达摩院评测官、阿里社区/优快云/华为社区等十多个开发者社区专家博主荣誉，曾受邀阿里/华为/谷歌等社区采访-评审-论坛几十次。截止2022年，AI领域粉丝超100万，文章阅读量超5000万

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